{"id":40497,"date":"2022-02-17T00:00:00","date_gmt":"2022-02-17T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/app-mnl-blog-prd.azurewebsites.net\/?p=40443"},"modified":"2026-01-22T16:59:18","modified_gmt":"2026-01-22T16:59:18","slug":"optimalisatie-inkoop-c-class-savinside","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.nl\/blog\/slim-en-efficient-werken\/optimalisatie-inkoop-c-class-savinside\/","title":{"rendered":"Savin\u2019side\u00ae, de methode om je long tail spend inkopen te optimaliseren"},"content":{"rendered":"
\n

Veel bedrijven gaan voorbij aan het belang van geoptimaliseerde long tail spend inkopen<\/a> (ook gekend als C-Class inkopen of indirecte inkopen). Meestal voeren de inkoopafdelingen een gestructureerd beheer van hun A-Class en B-Class inkopen, maar niet altijd van hun C-Class inkopen. Die beschouwen ze als niet-strategisch. Long tail spend inkopen maken echter tot 70% van de verborgen kosten binnen inkoopdiensten uit\\[1\\]. Gelukkig bestaat er een methode om het beheer van jouw inkopen te optimaliseren. Die methode is gebaseerd op gegevensanalyse, een _lean_ aanpak en een flexibel kader.<\/p>\n<\/div>\n

\n \"\"
\n <\/figure>\n
\n

Het belang van long tail spend inkopen<\/h2>\n

Volgens de wet van Pareto<\/a> (ook wel de wet van 20-80 genoemd) maken long tail spend inkopen (of C-Class inkopen) 5 % van het totale aantal bedrijfsuitgaven uit, maar ook 50 % van het totale aantal inkoopsegmenten.<\/p>\n

Pas de matrix van Kraljic toe en vergelijk de financi\u00eble inzet, die bij die categorie van inkopen relatief beperkt blijft, met het algemene risiconiveau. Long tail spend inkopen kun je dan in twee subcategorie\u00ebn indelen: eenvoudige inkopen<\/b> (klein risico) en\/of kritieke inkopen<\/b> (groot risico).<\/p>\n

Dat wil zeggen dat je met long tail spend inkopen voor twee belangrijke uitdagingen komt te staan. Voor elk van die uitdagingen bestaat een gepaste strategie:<\/p>\n